Investigadores de la Escuela de Medicina de Harvard han avanzado en la lucha contra el cáncer al desarrollar una inteligencia artificial innovadora capaz de predecir la supervivencia de los pacientes. Este modelo, conocido como CHIEF (Fundación para la Evaluación de Imágenes de Histopatología Clínica), no solo diagnostica diferentes tipos de cáncer, sino que también proporciona pronósticos detallados sobre la progresión de la enfermedad y las probabilidades de recuperación.A diferencia de las tecnologías actuales que realizan tareas específicas, CHIEF es más versátil, ya que puede diagnosticar hasta 19 tipos de cáncer y prever la respuesta de los pacientes a diversos tratamientos. Para lograr una alta precisión, los científicos entrenaron al modelo con 15 millones de imágenes sin etiquetar y 60 mil imágenes completas de varios tejidos tumorales, como los de pulmón, mama, próstata y páncreas. Una de las características más destacadas de CHIEF es su capacidad para analizar no solo el área principal de la imagen, sino también las regiones circundantes, lo que proporciona una visión más integral del tumor.Gracias a este enfoque, CHIEF logró una tasa de efectividad del 94% en la detección del cáncer, superando a otras IA especializadas en oncología. Su capacidad de predecir la supervivencia de los pacientes es particularmente notable: es un 8% más preciso en las proyecciones a largo plazo y un 10% más certero en casos avanzados, según pruebas realizadas en 17 hospitales. Además, CHIEF ha identificado características tumorales relacionadas con la supervivencia que eran desconocidas hasta ahora, lo que podría revolucionar el tratamiento del cáncer. Kun-Hsing Yu, el investigador principal, mencionó que su enfoque podría ayudar a identificar pacientes que se beneficiarían de tratamientos experimentales dirigidos a variaciones moleculares específicas, lo que no está uniformemente disponible en todas partes.El éxito de CHIEF representa un cambio significativo en la forma en que se diagnostican y tratan los cánceres. Este avance permitirá a los médicos ofrecer pronósticos más precisos y podría ayudar a identificar pacientes que se beneficiarían de tratamientos personalizados según las características de sus tumores. Con información de SUN.EE
