La UNAM crea aparato que detecta diabetes mediante sudor y lágrimas
El prototipo podría trabajar en laboratorios y hospitales, pero también en casa
Investigadores y estudiantes de diferentes disciplinas de la Facultad de Ciencias de la Universidad Nacional Autónoma de México (UNAM) crearon un dispositivo para la detección y medición de glucosa e insulina para detectar principalmente diabetes, mediante fluidos corporales como saliva, sudor, lágrimas y sangre.
En conferencia de prensa, la directora de la Facultad de Ciencias, Catalina Elizabeth Stern Forgach, y el doctor Mathieu Cristian Anne Hautefeuille, académico de esta facultad, explicaron que se trata de un prototipo que se podrá utilizar en laboratorios y hospitales, pero lo más importante es que su uso será de tipo casero.
Con este modelo que suma tecnología de punta al alcance de la ciudadanía, a través de método médico de medición con lectores electrónicos, también se reducen costos y tiempos en la realización de estos estudios clínicos, que por lo regular se tienen que hacer cada mes.
Otra ventaja que tiene es que el aparato será muy útil para la prevención y detección de enfermedades como diabetes, en comunidades lejanas donde los laboratorios quedan muy distantes, pues el médico de la localidad podrá obtener este dispositivo para realizar las pruebas pertinentes y dar el tratamiento que se necesite a los pacientes.
La doctora Catalina Elizabeth Stern Forgach informó que la idea surgió por la petición de médicos del sector salud público, quienes se acercaron a los investigadores de la UNAM para buscar una solución a la gran demanda de análisis clínicos que se tienen que realizar las personas que padecen diabetes.
De ahí que este proyecto se empezó a desarrollar en el 2015; en el 2016 obtuvieron la patente nacional y ya gestionaron la patente internacional, que se las darán en el 2018, año en que también comenzarán con la validación médica de este dispositivo en hospitales públicos.
También detalló que para el desarrollo de este prototipo se obtuvieron dos premios por parte de Google y uno de Califarma, con lo que se financió el proyecto, además del total apoyo por parte del Consejo Nacional de Ciencia y Tecnología (Conacyt) y de las coordinaciones de Innovación Académica y de Investigación de la UNAM.
Refirió que un grupo multidisciplinario trabaja para sacar adelante este desarrollo científico tecnológico que ha servido para que estudiantes basen sus tesis de doctorado y licenciatura.
El profesor Mathieu Cristian AnneHautefeuille, apuntó que en este modelo se combinan dos métodos de detección utilizando anticuerpos específicos para detectar moléculas como: insulina, hemoglobina glicosilada, estradiol, testosterona, prolactina, glucosa, colesterol, creatinina, ácido úrico y triglicéridos, entre otros.
Indicó que en el caso del dispositivo para médicos y hospitales el chip que leerá las tarjetas donde se coloca la prueba de saliva, lágrima sudor o sangre, será mediante una pequeña computadora.
Para el caso de la prueba casera, se trabaja en la realización de una aplicación, que se bajaría al celular, se adaptaría al dispositivo donde viene el chip que dará lectura a la prueba clínica para enviar los resultados y fotos, vía Internet, correo o Whatsapp al médico tratante.
Además de que el seguimiento seria incluso diario y constante o por vía telefónica, el médico le podría indicar al paciente, el tratamiento con base en los resultados de los estudios, que en comparación con los glucómetros comerciales que tienen un error del 25 por ciento, éste solo registra un margen de error del siete por ciento.
Esta prueba de validación en el hospital que comenzará en el 2018 será para medir glucosa e insulina al mismo tiempo; otros biomedidores solicitados por los galenos son: perfil hormonal, tamiz neonatal y virus.
NM