¿Inteligencia Artificial mejor que los humanos para evaluar la función cardíaca? Estudio dice que sí
¿Quién puede evaluar y diagnosticar mejor la función cardíaca después de leer un ecocardiograma: la IA o un ecografista?, se preguntaron los investigadores
La inteligencia artificial (IA) demostró ser superior en la evaluación y diagnóstico de la función cardíaca en comparación con las valoraciones de ecocardiogramas realizadas por técnicos de imagen, según una investigación publicada el miércoles en la revista Nature.
El ensayo clínico aleatorizado y ciego en el que se evaluaron tres mil 495 pruebas fue dirigido por expertos del centro Médico Cedars-Sinai, en Los Ángeles, quienes buscaban responder a la pregunta sobre quién puede evaluar y diagnosticar mejor la función cardíaca después de leer un ecocardiograma: ¿la IA o un ecografista?
En 2020, investigadores del Instituto Smidt Heart, englobado en el Cedars-Sinai, junto a la Universidad de Stanford, habían desarrollado un modelo de IA para evaluar la función cardíaca; en concreto, la fracción de eyección del ventrículo izquierdo, que es una medida clave utilizada en el diagnóstico de la función del corazón. Su descripción también se publicó entonces en Nature.
A partir de esos resultados, el nuevo estudio analizó si la IA es o no más precisa en la evaluación de las pruebas cardíacas.
Según los resultados, los cardiólogos se mostraron más frecuentemente de acuerdo con la evaluación inicial de la IA e hicieron correcciones solo en el 16.8% de las valoraciones iniciales realizadas por esta tecnología.
Sin embargo, los médicos corrigieron el 27.2% de las evaluaciones iniciales realizadas por los ecografistas, indicó un comunicado del Cedars-Sinai, que agregó que los cardiólogos fueron incapaces de distinguir qué valoraciones habían sido realizadas por la IA y cuáles por los ecografistas, y que la ayuda de la IA ahorró tiempo.
"Pedimos a nuestros cardiólogos que adivinaran si la interpretación preliminar había sido realizada por la IA o por un ecografista, y resultó que no podían notar la diferencia", manifestó David Ouyang.
"Esto habla del sólido rendimiento del algoritmo de IA, así como de la perfecta integración en el software clínico. Creemos que todo esto son buenas señales para futuras investigaciones de ensayos con IA en este campo", agregó.
La esperanza, según Ouyang, "es ahorrar tiempo a los clínicos y minimizar las partes más tediosas del flujo de trabajo de las imágenes cardíacas.No obstante, el cardiólogo sigue siendo el experto que decide en última instancia sobre los resultados del modelo de IA".
El trabajo ofrece "pruebas rigurosas de que la utilización de la IA de esta manera novedosa puede mejorar la calidad y la eficacia de las imágenes de ecocardiograma para muchos pacientes", concluyó el experto.
Por su parte, Sumeet Chugh, señaló: "Este ensayo clínico exitoso sienta un precedente magnífico de cómo se pueden descubrir y probar algoritmos clínicos novedosos de IA dentro de los sistemas de salud, aumentando la probabilidad de un despliegue sin problemas para mejorar la atención al paciente".