Científicos de España y Harvard descubren un hallazgo importante en las células
Este descubrimiento permite priorizar qué experimentos tienen más probabilidades de producir resultados que valgan la pena, ahorrar tiempo y recursos y generar nuevos avances
Un grupo de científicos de Barcelona y de la Universidad de Harvard en Boston, describieron cómo unas pequeñas criaturas unicelulares son capaces de aprender y desarrollar una especie de memoria celular, un comportamiento que siempre se ha considerado exclusivo de los animales con cerebro.
El estudio se publicó en la revista Current Biology, donde se explica cómo los investigadores emplearon una herramienta computacional para comprender mejor el comportamiento del ciliado unicelular Stentor roeseli, con forma de trompeta y que puede llegar a medir dos milímetros, lo que lo convierte en uno de los organismos unicelulares más grandes que existen.
Este hallazgo sugiere que estas pequeñas unidades de vida podrían abrir la puerta a descubrir cómo las células cancerosas desarrollan resistencia a la quimioterapia o cómo las bacterias se vuelven resistentes a los antibióticos.
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El profesor de la Facultad de Medicina de Harvard, Jeremy Gunawardena, explicó que las células se consideran entidades con una capacidad de toma de decisiones básica, basada en el aprendizaje de sus entornos, a diferencia de las entidades que siguen las instrucciones genéticas preprogramadas.
Las simulaciones empleadas en la investigación sugieren que las células usan una combinación de al menos dos circuitos moleculares para refinar su respuesta a un estímulo y reproducir todas las características distintivas de la habituación que se observan en formas de vida más complejas.
Si las células individuales pueden "recordar", esto también podría ayudar a explicar cómo las células cancerosas desarrollan resistencia a la quimioterapia o cómo las bacterias se vuelven resistentes a los antibióticos, situaciones en las que las células parecen "aprender" de su entorno.
Gracias a este hallazgo se pueden priorizar qué experimentos tienen más probabilidades de producir resultados que valgan la pena, ahorrar tiempo y recursos y generar nuevos avances
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GG