Estudiante crea sistema para alertar por mensajes de odio
Alejandra Pedroza Marchena, egresada de la maestría en Tecnologías de la Información, desarrolló un sistema para analizar las agresiones en redes sociales
Una estudiante de la Universidad de Guadalajara (UdeG) diseñó un mecanismo que permite prevenir las posibles agresiones físicas a mujeres mediante un sistema de alertas de mensajes de odio en redes sociales.
Con la técnica de minería de datos en redes sociales, la egresada de la maestría en Tecnologías de la Información, del Centro Universitario de Ciencias Económico-Administrativas, Alejandra Pedroza Marchena, analizó las redes sociales con más seguidores y plasmó los resultados en su tesis titulada “Detección de agresiones electrónicas en redes sociales mediante minería de texto: El caso de ataques contra mujeres en Facebook”.
“Pese a que las agresiones verbales contra mujeres son un fenómeno recurrente en redes sociales, no se han desarrollado métodos efectivos para su identificación”, dijo Pedroza Marchena al explicar que la violencia de género tiene muchos niveles, que van desde lo verbal, emocional o económico, así como la discriminación, llegando a ser agresiones sexuales e incluso el feminicidio, que es la perpetuación máxima de odio contra una mujer, informó la UdeG en un comunicado.
“Es importante que las agresiones contra mujeres en redes sociales se detecten, pues podría evitar mayores tragedias”, consideró Pedroza Marchena. Estos análisis se pueden hacer de forma automatizada mediante un software.